Datenanalyse mit PivotTables und Power Query
Ein 4-tägiges Intensivseminar
Ziel des Seminars
In diesem umfassenden 4-tägigen Seminar vermitteln wir Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um mit den leistungsstarken Tools PivotTables und Power Query komplexe Datenmengen effizient zu analysieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Sie lernen, Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu modellieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Excel-Anwender, die ihre Datenanalysefähigkeiten auf ein neues Level heben möchten.
- Datenanalysten, die ihre Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -visualisierung vertiefen wollen.
- Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen (Marketing, Vertrieb, Finanzen), die selbstständig Datenanalysen durchführen müssen.
- Studierende und Berufseinsteiger, die sich für den Bereich Datenanalyse interessieren.
Ihr Nutzen
- Effiziente Datenaufbereitung: Sparen Sie Zeit und Mühe bei der Bereinigung und Transformation Ihrer Daten.
- Aussagekräftige Berichte: Erstellen Sie maßgeschneiderte PivotTables und PivotCharts für Ihre spezifischen Anforderungen.
- Tiefere Einblicke: Entdecken Sie versteckte Muster und Trends in Ihren Daten.
- Erhöhte Produktivität: Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen schneller und sicherer.
Seminardauer: 4 Tage (jeweils 9:00 - 16:00 Uhr)
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Excel
Seminarinhalt:
Tag 1: Einführung in PivotTables
Vormittag:
- Was sind PivotTables und wozu dienen sie?
- Aufbau einer PivotTable: Zeilenbereiche, Spaltenbereiche, Wertebereich
- Erste Schritte: Erstellen einer einfachen PivotTable
- Formatierung und Anpassung der PivotTable
Nachmittag:
- Berechnungen in PivotTables: Summen, Durchschnitte, Zählungen
- Filter und Slicers: Interaktive PivotTables erstellen
- Zeitreihenanalysen mit PivotTables
Tag 2: Vertiefung von PivotTables und Einführung in Power Query
Vormittag:
- Erweiterte PivotTable-Funktionen: Gruppen, Top/Bottom, Formeln
- PivotTable-Layouts anpassen und optimieren
Nachmittag:
- Einführung in Power Query: Was ist Power Query und wozu dient es?
- Datenquellen verbinden: Excel-Tabellen, CSV-Dateien, Datenbanken
- Erste Schritte mit dem Power Query-Editor: Spalten hinzufügen, entfernen, umbenennen
Tag 3: Power Query – Daten transformieren und bereinigen
Vormittag:
- Daten transformieren: Datentypen ändern, Spalten zusammenführen, Zeilen umformen
- Daten bereinigen: Fehler beheben, Duplikate entfernen, Werte ersetzen
Nachmittag:
- Erweiterte Transformationen: Gruppieren, Zusammenführen, Pivot und Unpivot
- M-Formeln: Die Sprache hinter Power Query
Tag 4: Power Query und PivotTables kombinieren
Vormittag:
- Daten mit Power Query vorbereiten und in PivotTables laden
- Dynamische PivotTables erstellen
Nachmittag:
- Praxisbeispiele und Fallstudien
- Vertiefende Fragen und individuelle Betreuung