Power Query und Power BI

Vom Datenchaos zur Datenintelligenz

(4-Tage-Intensivseminar)
 

Ziel des Seminars 

Dieses umfassende 4-Tage-Seminar vermittelt Ihnen das komplette Know-how, um Daten mit Power Query zu extrahieren, transformieren und zu laden (ETL-Prozesse) und diese anschließend in Power BI zu visualisieren und zu analysieren. Sie lernen, wie Sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen importieren, bereinigen, modellieren und interaktive Dashboards erstellen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. 

Zielgruppe 

Dieses Seminar richtet sich an: 

  • Datenanalysten und Business Intelligence-Experten: Die ihre ETL- und Visualisierungsfähigkeiten professionalisieren möchten. 
  • Mitarbeiter aus Fachabteilungen (z.B. Controlling, Marketing, Vertrieb): Die Daten eigenständig aufbereiten und analysieren müssen. 
  • IT-Professionals: Die für die Datenbereitstellung und -integration im Unternehmen verantwortlich sind. 
  • Entscheidungsträger: Die ein tiefes Verständnis für Datenprozesse und BI-Lösungen benötigen. 

Ihr Nutzen 

  • Datenbeherrschung: Sie lernen, Daten aus verschiedensten Quellen zu extrahieren und zu vereinheitlichen. 
  • Effiziente Datenaufbereitung: Automatisieren Sie repetitive Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse. 
  • Aussagekräftige Visualisierungen: Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, die komplexe Sachverhalte verständlich machen. 
  • Fundierte Entscheidungen: Gewinnen Sie tiefere Einblicke in Ihre Daten und treffen Sie datengestützte Entscheidungen. 
  • Steigerung der Produktivität: Sparen Sie Zeit und Ressourcen durch optimierte Datenprozesse. 

Seminardauer: 4 Tage (jeweils 9:00 - 16:00 Uhr) 

Seminarinhalt 

Tag 1: Power Query – Die Grundlagen der Datenextraktion und -transformation 

Einführung in Power Query und seine Einsatzgebiete 

Die Power Query-Benutzeroberfläche und ihre Funktionen 

Verbinden mit verschiedenen Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, Web, etc.) 

Datenimport und -vorschau 

Grundlegende Transformationen:  

  • Spalten entfernen, hinzufügen, umbenennen 
  • Datentypen ändern 
  • Filtern und Sortieren von Daten 
  • Gruppieren und Aggregieren von Daten 

Tag 2: Power Query – Fortgeschrittene Transformationen und M-Code 

Fortgeschrittene Transformationen:  

  • Pivotieren und Entpivotieren von Daten 
  • Zusammenführen und Anhängen von Abfragen 
  • Bedingte Spalten erstellen 
  • Textfunktionen und -manipulation 
  • Datum- und Zeitfunktionen 

Einführung in die M-Sprache (Formelsprache von Power Query):  

  • Grundlagen der M-Syntax 
  • Erstellen einfacher M-Funktionen 
  • Anpassen von Abfragen mit M-Code 

Tag 3: Power BI – Datenmodellierung und DAX Grundlagen 

Einführung in Power BI Desktop 

Importieren von Daten aus Power Query 

Datenmodellierung in Power BI:  

  • Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen 
  • Kardinalitäten und Filterrichtungen 
  • Sternschema und Snowflake-Schema 

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions):  

  • Berechnete Spalten und Measures 
  • Aggregationsfunktionen (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, etc.) 
  • Filterkontexte und Kontextübergänge 

Tag 4: Power BI – Visualisierung, Berichterstellung und fortgeschrittene DAX-Funktionen 

Erstellen von interaktiven Visualisierungen:  

  • Diagramme (Balken, Linien, Kreis, etc.) 
  • Karten 
  • Tabellen und Matrizen 

Gestaltung von Berichten und Dashboards 

Fortgeschrittene DAX-Funktionen:  

  • Zeitintelligenzfunktionen 
  • FILTER- und RELATED-Funktionen 
  • Performanceoptimierung von DAX-Code 

Best Practices für die Berichterstellung und Datenvisualisierung 

Veröffentlichung und Freigabe von Berichten im Power BI Service 

Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz! 

 

Seminartyp:

  • Einzelcoaching:
    Schnellere Fortschritte durch individuelle Betreuung.
  • Gruppen-Seminar:
    Synergien nutzen und vom Erfahrungsaustausch profitieren.
  • Firmenseminar:
    Effiziente Wissensvermittlung für Ihr gesamtes Team.
  • Live-Online-Seminar
    Über Teams, bundesweit
     
  • Seminardauer
    4 Tage (jeweils 09:00 - 16:00 Uhr)
  • Kosten je Teilnehmer/-in
  • 1890,00 € (umsatzsteuerbefreit)
  • Rabatte:
    Für weitere Teilnehmer/-innen aus dem gleichen Unternehmen
     
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Termine