Power Query und Power BI
Vom Datenchaos zur Datenintelligenz
(4-Tage-Intensivseminar)
Ziel des Seminars
Dieses umfassende 4-Tage-Seminar vermittelt Ihnen das komplette Know-how, um Daten mit Power Query zu extrahieren, transformieren und zu laden (ETL-Prozesse) und diese anschließend in Power BI zu visualisieren und zu analysieren. Sie lernen, wie Sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen importieren, bereinigen, modellieren und interaktive Dashboards erstellen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Datenanalysten und Business Intelligence-Experten: Die ihre ETL- und Visualisierungsfähigkeiten professionalisieren möchten.
- Mitarbeiter aus Fachabteilungen (z.B. Controlling, Marketing, Vertrieb): Die Daten eigenständig aufbereiten und analysieren müssen.
- IT-Professionals: Die für die Datenbereitstellung und -integration im Unternehmen verantwortlich sind.
- Entscheidungsträger: Die ein tiefes Verständnis für Datenprozesse und BI-Lösungen benötigen.
Ihr Nutzen
- Datenbeherrschung: Sie lernen, Daten aus verschiedensten Quellen zu extrahieren und zu vereinheitlichen.
- Effiziente Datenaufbereitung: Automatisieren Sie repetitive Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse.
- Aussagekräftige Visualisierungen: Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, die komplexe Sachverhalte verständlich machen.
- Fundierte Entscheidungen: Gewinnen Sie tiefere Einblicke in Ihre Daten und treffen Sie datengestützte Entscheidungen.
- Steigerung der Produktivität: Sparen Sie Zeit und Ressourcen durch optimierte Datenprozesse.
Seminardauer: 4 Tage (jeweils 9:00 - 16:00 Uhr)
Seminarinhalt
Tag 1: Power Query – Die Grundlagen der Datenextraktion und -transformation
Einführung in Power Query und seine Einsatzgebiete
Die Power Query-Benutzeroberfläche und ihre Funktionen
Verbinden mit verschiedenen Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, Web, etc.)
Datenimport und -vorschau
Grundlegende Transformationen:
- Spalten entfernen, hinzufügen, umbenennen
- Datentypen ändern
- Filtern und Sortieren von Daten
- Gruppieren und Aggregieren von Daten
Tag 2: Power Query – Fortgeschrittene Transformationen und M-Code
Fortgeschrittene Transformationen:
- Pivotieren und Entpivotieren von Daten
- Zusammenführen und Anhängen von Abfragen
- Bedingte Spalten erstellen
- Textfunktionen und -manipulation
- Datum- und Zeitfunktionen
Einführung in die M-Sprache (Formelsprache von Power Query):
- Grundlagen der M-Syntax
- Erstellen einfacher M-Funktionen
- Anpassen von Abfragen mit M-Code
Tag 3: Power BI – Datenmodellierung und DAX Grundlagen
Einführung in Power BI Desktop
Importieren von Daten aus Power Query
Datenmodellierung in Power BI:
- Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
- Kardinalitäten und Filterrichtungen
- Sternschema und Snowflake-Schema
Einführung in DAX (Data Analysis Expressions):
- Berechnete Spalten und Measures
- Aggregationsfunktionen (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, etc.)
- Filterkontexte und Kontextübergänge
Tag 4: Power BI – Visualisierung, Berichterstellung und fortgeschrittene DAX-Funktionen
Erstellen von interaktiven Visualisierungen:
- Diagramme (Balken, Linien, Kreis, etc.)
- Karten
- Tabellen und Matrizen
Gestaltung von Berichten und Dashboards
Fortgeschrittene DAX-Funktionen:
- Zeitintelligenzfunktionen
- FILTER- und RELATED-Funktionen
- Performanceoptimierung von DAX-Code
Best Practices für die Berichterstellung und Datenvisualisierung
Veröffentlichung und Freigabe von Berichten im Power BI Service
Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz!